Uxafores

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Aut.: Molina Valero, Juan Alberto
Tit.: Modelling forest stand maturity from National Forest Inventory and Terrestrial Laser Scanning data (Modelizando la madurez de los rodales forestales partiendo de datos del Inventario Forestal Nacional y del escáner láser terrestre)
Def.: 21/10/2022
Men. int.: sí
Univ.: Universidad de Santiago de Compostela (España)
Dir.: Álvarez González, Juan Gabriel (USC), Pérez Cruzado, César (USC)

Premio: Premio Universitario de la Sociedad Española de Ciencias Forestales (SECF). Mejor tesis doctoral sobre temática forestal
Convocatoria: 2022
Organismo: Sociedad Española de Ciencias Forestales

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En: SECF. 2022. 8º Congreso Forestal Español: “La ciencia forestal y su contribución a los objetivos de desarrollo sostenible”. 8CFE-1119, 10 pp. ISBN: 978-84-941695-6-4

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Molina-Valero, J.A., Martínez-Calvo, A., Ginzo Villamayor, M.J., Novo Pérez, M.A., Álvarez-González, J.G., Montes, F., Pérez-Cruzado, C. 2022. FORTLS: Un paquete de R para el uso operativo de dispositivos terrestres de tecnología LiDAR en inventario forestal. (Poster) 8º Congreso Forestal Español: “La ciencia forestal y su contribución a los objetivos de desarrollo sostenible”. Lleida, Cataluña (España), 27/06/2022-1/07/2022
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